IA générative et soutien pédagogique
Comparer les usages de l'IA pour la préparation des cours, les exercices, les explications et le retour pédagogique, et étudier les vérifications et interventions des enseignants.
AI IN EDUCATION & LEARNING ANALYTICS
Comment déterminer si les outils d'IA en éducation favorisent réellement l'apprentissage ?
Étudier les usages éducatifs des outils d'IA et des données d'apprentissage, notamment leurs effets sur le jugement enseignant, l'autonomie des apprenants et les décisions pédagogiques. Des expérimentations de tâches, des comparaisons d'outils et des analyses de données permettent d'évaluer les apports concrets de l'IA générative, de l'analyse de l'apprentissage et de la collaboration humain–IA, en précisant leurs conditions d'usage, erreurs et limites.
Question centrale de recherche
Comment déterminer si les outils d'IA en éducation favorisent réellement l'apprentissage ?
Comparer les usages de l'IA pour la préparation des cours, les exercices, les explications et le retour pédagogique, et étudier les vérifications et interventions des enseignants.
Étudier les données de processus, les parcours et les indicateurs de participation ainsi que leurs limites d'interprétation, en distinguant activité sur une plateforme et apprentissage réel.
Observer les usages des outils et analyser la conception des tâches, le jugement critique et les risques de dépendance excessive.
Examiner les autorisations d'utilisation, la vie privée, les biais, la transparence et l'usage approprié des résultats d'analyse de l'apprentissage.
Échanger des expériences, des ressources ou des idées de recherche liées à des situations éducatives précises. Les discussions de coopération précisent les personnes concernées, les sources, les méthodes et les conditions pratiques, en tenant compte des besoins de participants de différents horizons.
L'Alliance propose un point d'entrée unique pour les échanges. Choisissez un laboratoire et adressez votre idée à l'adresse de coopération.
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