人工智能教育与学习分析实验室

学习与技术

实验室介绍

围绕人工智能工具与学习数据的教育用途开展研究，关注技术对教师判断、学习者自主性及教学决策的影响。通过任务实验、工具比较与数据分析，评价生成式人工智能、学习分析和人机协作的实际作用，明确其适用条件、误差与使用边界。

核心研究问题

怎样判断教育中的AI工具是否真正帮助了学习？

比较人工智能在备课、练习、解释与反馈中的用途，研究教师的核验和干预。

研究过程数据、学习路径、参与指标及其解释边界，区分平台活动与真实学习。

观察学习者如何使用工具，分析任务设计、批判性判断和过度依赖问题。

关注资料授权、隐私、偏差、透明度及学习分析结果的合理使用。

可围绕具体教学与教育情境，交流已有经验、相关资料或研究构想。合作讨论说明研究对象、资料来源、方法选择与实践条件，重视不同背景参与者的需要。

联盟统一提供交流入口，可选择关注的实验室，将构想发送至合作邮箱。